Наши преподаватели и партнеры

Виктор Кантор

Руководил Big Data в МТС (600+ сотрудников в Data функции), ex-CDS Яндекс.Такси, прошел путь от Data Scientist'а до топ-менеджера (Big Data VP)

Директора по продукту крупных российских компаний:

Cервис доставки еды, такси, телеком компании, банкинг и другие

CDO/CDS из разных сфер:

FinTech, телеком, райдтех, ритейл и e-commerce

Наши клиенты - лидеры индустрий

Откуда у нас столько экспертизы?

FinTech, телеком, ритейл и e-commerce, EdTech, AdTech

Компания из рейтинга топ-10 в телеком

Крупнейший сервис доставки еды

Один из самых известных сервисов такси

Зачем вашей компании учиться

Понимать какие есть задачи и как они решаются в других сферах

Внедрять современные и конкурентные решения

Понимать вызовы и бенчмарки из индустрии

Научить топ-менеджмент растить стоимость актива с помощью AI

Показать компании как увеличивать доход от основного бизнеса с помощью AI

Эффективнее масштабировать бизнес-процессы, команду и активы с помощью AI

Научиться понимать экономический потенциал AI-проектов до инвестиций в их реализацию

Научиться видеть сильные и слабые стороны стратегии AI-трансформации компании

Прокачать менеджмент до уровня компетентного заказчика на внедрение AI

Кейсы

Наши кастомизируемые программы решают проблемы вашего бизнеса

Непонятно, куда вкладывать деньги в AI

Автоматизация рутинных задач — ключевая цель

Улучшение качества кода через ИИ

Ручная работа занимает много времени

Сложность работы с большими объемами данных

Недостаток знаний в использовании ИИ/ML

Ошибки в документах из-за человеческого фактора

Сложность согласования объемных документов

Большая нагрузка на сотрудников отдела

Автоматизация проверки документов на полноту

Отсутствие кросс-ревью и ручная проверка

Трудно рассчитать реальный возврат инвестиций

Бизнес и IT говорят на разных языках

Перестройка бизнеса вызывает страх и сопротивление

Слабая экспертиза в формировании запросов на AI-проекты

Нет понимания, как правильно формулировать требования для AI

Метрики работы моделей сбивают с толку

Трудно показать реальный экономический эффект AI

Сложно обеспечить постоянную поддержку и развитие AI-продукта

Данные грязные и неполные

Нет четкой методологии для управления AI-проектами

Отсутствует эффективное взаимодействие между отделами

Сложно внедрить AI в устоявшиеся процессы

Невозможно перевести реальные бизнес-задачи в задачи AI

Основатель MLinside

Виктор Кантор

Работает с большими данными и искусственным интеллектом с 2010 года

Прошел путь от Data Scientist'а до топ-менеджера (Big Data VP)

Построил службу машинного обучения в «Яндекс.Такси»

Запустил Академию больших данных Mail.Ru

Читает лекции по машинному обучению в МФТИ и ВШЭ

Автор специализации «Машинное обучение и анализ данных» МФТИ и «Яндекса» на Coursera (200+ тысяч слушателей с 2016 года)

С декабря 2020 года руководит Big Data в МТС

Лауреат Forbes «30 до 30» 2020 года

Вашу квалификацию подтвердит официальный документ

Мы обучаем по государственной лицензии на осуществление образовательной деятельности № Л035-01298-77/01457433

Вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца, которое можно добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Записаться на консультацию

Заполните форму, мы свяжемся с Вами, ответим на все Ваши вопросы и подробнее расскажем о курсе