Учитесь работать с данными, моделями и AI-инструментами будущего

30+

Виктор Кантор

Экспертов

20+

ИИ-проектов

Мы делаем доступным профессиональное образование уровня топ ВУЗ-ов России с опорой на корпоративный опыт лучших экспертов и с учётом мировых трендов технологий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Наша задача — сделать образование высокого уровня доступным, понятным и применимым на практике, чтобы знания сразу превращались в профессиональные навыки

Основатель школы

Команда преподавателей по ML и AI

Кирилл Малков

Даниил Потапов

Никита Зелинский

Михаил Степнов

Сергей Жестков

Илья Ирхин

Три формата обучение

Бесплатные видео об искусственном интеллекте и анализе данных: разборы, интервью с экспертами и другие материалы от команды MLinside

Оплата:

Бесплатно

Ролики на youtube

Старт:

В любой момент

Проверка работ:

Нет

Большая программа по искусственному интеллекту и анализу данных. Выбирайте нужные модули и учитесь в удобном темпе - доступ ко всей программе открывается сразу.

Оплата:

Подписка

Специализация

Старт:

В любой момент

Проверка работ:

Автоматически

Курсы по отдельным направлениям с преподавателями-практиками, практическими заданиями и обратной связью в процессе обучения.

Оплата:

За поток

Потоковые курсы

Старт:

По датам набора

Проверка работ:

Преподавателями

Открытая библиотека знаний по машинному обучению и AI

MLinside

14,1 тыс. подписчиков

Мы верим, что качественное образование должно быть доступным. На наших открытых площадках собраны образовательные видео, лекции и практические материалы по искусственному интеллекту и машинному обучению от ведущих экспертов отрасли.

Машинное обучение, работа с данными, модели, инфраструктура и практические аспекты разработки ML-решений.

Плейлист

Открытые уроки

Технический ML

Основатель школы, эксперт по искусственному интеллекту и машинному обучению. Лекции, разборы технологий, практические кейсы и комментарии по развитию индустрии.

Плейлист

Виктор Кантор

Беседы с ведущими экспертами индустрии о технологиях, карьере, развитии AI и реальном опыте работы над продуктами

Плейлист

Подкаст MLinside

Развитие профессиональных навыков, карьерные треки, собеседования, развитие экспертизы и работа в индустрии

Плейлист

Карьера в AI и Data Science

Продолжение одной из самых известных специализаций
по машинному обучению

Программа основана на специализации «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ и Яндекса на Coursera и обновлена с учетом современных требований индустрии.

Фундаментальная база

От математики и анализа данных до современных методов машинного обучения.

Специализация

Системный подход к обучению

Последовательная программа вместо набора отдельных курсов и разрозненных знаний.

Практика на реальных задачах

Домашние задания, проекты и инструменты, которые используются в индустрии.

Образовательные программы MLinside

База ML

От практических курсов до академических программ — выбирайте формат обучения, который соответствует вашим целям и уровню подготовки.

Практический курс по машинному обучению для старта и развития в профессии

Идет набор
на поток

Потоковые курсы

Системный дизайн

Проектирование современных ML-систем и AI-продуктов для production-среды

Магистратура

Углубленная академическая программа в области искусственного интеллекта и машинного обучения

NLP

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt.

Recsys

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt.

Математика
в машинном обучении

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing

Новые программы в разработке

Мы постоянно расширяем линейку обучения и готовим новые образовательные направления.

Корпоративное обучение
по нейросетям для ваших сотрудников

Обучение сотрудников AI, машинному обучению и современным инструментам для бизнеса на практике, а не голой теории. Программы строятся на воркшопах с реальными кейсами, задачами и сценариями применения технологий.

Корпоративное обучение

Аудит процессов, внедрение AI и DS -решений, развитие компетенций внутри команды.

Консалтинг и внедрение

Усиление команд специалистами в области AI, ML, Data Science, аналитики и инжиниринга данных.

Аутстаффинг специалистов

75%

заказчиков приходят повторно, учат другие отделы

93%

сотрудников начали применять ИИ после обучения

200+ тыс

сотрудников прошли обучение с нашими программами

Принципы, на которых строится обучение

Мы выстраиваем понятную траекторию развития от базы к сложным современным инструментам

Системный подход

Студенты учатся у практиков и развиваются внутри профессионального сообщества.

Экспертная среда

Школа дает не только программу, но и среду, в которой легче расти и удерживать темп развития.

Поддержка и дополнительные материалы

Свяжитесь с нами — поможем подобрать подходящую программу, расскажем о формате обучения и ответим на все вопросы.

Нужна помощь
с выбором курса
или остались вопросы?