Системный дизайн

ML System Design

Ваши результаты после курса: Научитесь проектировать и внедрять ML-системы, устойчивые к нагрузке и ошибкам.

Для кого этот курс

ML-инженеры

Систематизируешь опыт, научишься проектировать ML-решения под реальные нагрузки и повысишь свой инженерный уровень.

Тимлиды и руководители команд

Сможешь оценивать архитектуру ML-систем, понимать последствия технических решений и уверенно вести команду.

Начинающие
ML-специалисты

Разберёшься, как устроены ML-системы на практике, и избежишь типичных ошибок в первых проектах.

Что клиенты получат после прохождения курса?

Надёжные ML-процессы:

Научишься строить пайплайны, выбирать метрики и функции потерь, чтобы сразу получать рабочие версии моделей.

Понимание ML-проектов целиком

Освоишь навык, как формулировать задачи, выделять ключевые этапы и держать проект под контролем.

Готовность
к внедрению и масштабированию

Освоишь методы интеграции ML-решений, оптимизации деплоя и мониторинга работы моделей.

​​Контроль качества моделей

Прокачаешь навыки анализа ошибок, работы с фичами и тестирования моделей для оценки производительности.

Формат курса

Программа курса

Научитесь переводить бизнес-задачи в корректные ML-решения и выбирать подходящую архитектуру под реальные ограничения.

Пространство проблемы
и пространство решения

Поймёте, как оценивать данные, риски и возможные подходы ещё до начала разработки, чтобы не тратить время впустую.

Предварительные исследования

Освоите создание ML-дизайн-документов, которые помогают команде быстрее принимать решения и двигаться в одном направлении.

Дизайн-документ

Научитесь выбирать метрики и функции потерь так, чтобы они отражали реальную ценность модели для продукта и бизнеса.

Функции потерь и метрики

Разберётесь, как готовить качественные датасеты и выстраивать процессы работы с данными, от которых напрямую зависит результат.

Датасеты: работа с данными

Научитесь правильно оценивать модели и избегать ошибок, которые создают иллюзию хорошего качества.

Схемы валидаций

Поймёте, как строить простые и честные бейзлайны для объективной оценки прогресса и пользы ML-решений.

Бейзлайны

Научитесь находить реальные причины плохой работы модели и принимать обоснованные решения по её улучшению.

Анализ ошибок

Освоите построение удобных и воспроизводимых пайплайнов обучения, готовых к командной работе и продакшену.

Пайплайны обучения

Поймёте, как создавать фичи, которые действительно улучшают качество моделей, а не усложняют систему.

Фиче-инжиниринг

Научитесь понятно и структурированно доносить результаты ML-работ до команды и бизнеса.

Репортинг

Разберётесь, как встраивать ML-модели в продукт так, чтобы они стабильно работали и приносили пользу.

Интеграция

Поймёте, как отслеживать качество моделей в продакшене и вовремя реагировать на деградации.

Мониторинг и надежность

Научитесь оптимизировать инференс по скорости, стоимости и устойчивости под реальные нагрузки.

Обслуживание и оптимизация инференса

Разберётесь, как встраивать ML-модели в продукт так, чтобы они стабильно работали и приносили пользу.

Управление и обслуживание

Дополнительные материалы от эксперта

Преподаватель

Валерий Бабушкин

Эксперт по машинному обучению

Senior директор по Data & AI в BP

Грандмастер Kaggle

Автор книги Machine Learning System Design

Валерий руководил ML-направлениями в Alibaba Россия и Blockchain.com, строил аналитику в X5 Retail Group и работал в крупнейших технологических компаниях. На курсе он делится своим опытом и показывает, как проектировать ML-системы, которые реально работают.

Реферальная программа

Посоветуй курс другу и верни часть стоимости курса

место на курсе

Стоимость одним платежом:

138 500 ₽

Оставьте заявку — менеджер свяжется с вами, расскажет про курс и ответит на вопросы

Стоимость В рассрочку:

8 100 ₽ в месяц

при рассрочке на 24 месяца

Стоимость

Вы можете задать вопрос менеджеру об оплате курса, формате, программе или любой другой вопрос

Вашу квалификацию подтвердит официальный документ

Мы обучаем по государственной лицензии на осуществление образовательной деятельности № Л035-01298-77/01457433

Вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца, которое можно добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?

Заполните форму, мы свяжемся с Вами, ответим на все Ваши вопросы и подробнее расскажем о курсе