Базовое обучение по ИИ для всех сотрудников (FMCG)
Проблема:
«Сотрудники не понимают, что умеют нейросети, и как их можно применять в работе. 80% сотрудников вообще не заходят в нейросети, потому что попробовали однажды и получили не тот результат, который хотели»
Через неделю после обучения 75% сотрудников начали применять AI в своей работе: для аналитики, писем, идей, планирования, подбора формулировок, перевода, презентаций, программирования.
После обучения:
Разработка и аналитика (финансовый сектор)
Проблема:
«Разработчики и аналитики тратят уйму времени на ручной перенос кода и проверку ТЗ. Много ошибок, все тормозит. Миграция с Oracle на Greenplum вообще встала. На это уходит до 50% времени»
Сотрудники начали использовать AI прямо в задачах. Сократили объем ручной работы на 60%, ускорили миграции и проверку техдоков на 35%.
После обучения:
Тестирование (крупная IT-компания)
Проблема:
«Каждый день вручную ковыряем логи, чтобы понять, где сломалось. Расписываем тест-сценарии вручную в T3. Рутина отъедает до 70% времени. Ощущение, что тупо тушим пожары»
Научились использовать AI для разбора логов, генерации T3 и сценариев. Сократили время на анализ и написание сценариев на 40%, повысили скорость фикса и выявления проблем на 30%.
После обучения:
DevOps (крупный банк)
Проблема:
«Аномалии и сбои в GitLab, Nexus, Jira разбираем руками. Уходит по 4–5 часов в день на анализ. Тяжело понять, где проблема у юзеров, где реальная нагрузка, а где просто шум. Планировать ресурсы невозможно»
Настроили автоматический мониторинг и анализ логов с помощью AI. Сократили время на ручной анализ на 50%, повысили точность прогноза загрузки команд на 35%.
Хотите получить результаты в вашей компании? Оставьте заявку, и мы проработаем ваш сценарий.
14 лет коммерческого опыта в Data Science/ML
Благодарности и почетные грамоты за внедрение инноваций в Блоке Риски Сбербанка от Дж. Джангирова
Ранее 6 лет в Сбербанке (исполнительный директор в управлении инструментов и моделей блока Риски)
Участвовал в запуске процесса Кредит за 7 минут, отвечая за моделирование PD и внедрение этих моделей в пром, проектирование части с оценкой риск-параметров
Кандидат физико-математических наук
CDS МТС
Никита Зелинский
Набрал с помощью AI контент-завода более 45 000 подписчиков за 7 месяцев в социальных сетях;
Преподает AI для топ-менеджмента и директоров VK, MOEX (Московской биржи), Россельхозбанка и др.
14 лет коммерческого опыта в IT разработке
2014-2024 Founder & CEO Software development company for enterprise & startups in Switzerland
AI предприниматель и эксперт (сделал обзоры более чем на 300 AI инструментов для всех департаментов)
Founder & CEO MLinside.ru, школы ML/AI
Савелий Ленивин
Создатель ИИ-блога на 38+ тыс подписчиков
Кто проводит обучение?
Виктор Кантор
Работает с большими данными и искусственным интеллектом с 2010 года
Прошел путь от Data Scientist'а до топ-менеджера (Big Data VP)
Построил службу машинного обучения в «Яндекс.Такси» (ex-CDS Яндекс.Такси)
Читает лекции по машинному обучению в МФТИ и ВШЭ
Лауреат Forbes «30 до 30» 2020 года
Автор специализации «Машинное обучение и анализ данных» МФТИ и Яндекса на Coursera (200+ тысяч слушателей с 2016 года)